在传统工厂的数字化转型中，核心痛点包括：

1.数据收集难题：老旧设备缺乏智能传感器和联网功能，导致实时数据难以捕获，且数据整合存在障碍。

2.系统集成挑战：新旧系统间的兼容性和通信协议差异，使得技术集成复杂，需要额外的适配和中间件支持。

3.数据隐私与合规风险：随着数据量的增加，确保数据安全和遵守全球不同地区的数据保护法规成为迫切需求。

传统工厂在数字化改造的过程中，需要克服数据收集的难题，解决系统集成的复杂性，并且确保在整个过程中符合数据隐私和合规性的标准。这些痛点的解决需要综合考虑技术、人员、流程和政策等多方面因素，以确保数字化转型的成功和可持续性。